Российские банки начали пересматривать подход к использованию генеративного искусственного интеллекта внутри компаний. На фоне растущих опасений по поводу утечки данных и соблюдения требований информационной безопасности некоторые финансовые организации вводят ограничения на использование ChatGPT и других популярных AI-сервисов на рабочих устройствах.
По данным участников рынка, главная причина заключается в рисках передачи конфиденциальной информации во внешние системы. Банки опасаются, что сотрудники могут случайно загружать в нейросети внутренние документы, данные клиентов или служебную информацию.
Одновременно часть игроков делает ставку на развитие собственных AI-платформ и корпоративных помощников, работающих в закрытом контуре. Такой подход позволяет использовать преимущества генеративного искусственного интеллекта без передачи данных сторонним поставщикам.
Эксперты отмечают, что подобная практика становится заметным трендом не только в банковском секторе. Ограничения на использование публичных AI-сервисов уже вводятся в компаниях из телекоммуникационной, энергетической и государственной сфер, где требования к защите данных традиционно выше.
Несмотря на ограничения, интерес бизнеса к искусственному интеллекту продолжает расти. Вместо полного отказа от AI компании все чаще переходят к модели контролируемого использования, развивая собственные решения или внедряя корпоративные версии нейросетей.
По оценкам участников рынка, в ближайшие годы вопрос контроля над использованием генеративного AI может стать такой же стандартной частью корпоративной политики, как требования к паролям, облачным сервисам и электронной почте.
По данным участников рынка, главная причина заключается в рисках передачи конфиденциальной информации во внешние системы. Банки опасаются, что сотрудники могут случайно загружать в нейросети внутренние документы, данные клиентов или служебную информацию.
Одновременно часть игроков делает ставку на развитие собственных AI-платформ и корпоративных помощников, работающих в закрытом контуре. Такой подход позволяет использовать преимущества генеративного искусственного интеллекта без передачи данных сторонним поставщикам.
Эксперты отмечают, что подобная практика становится заметным трендом не только в банковском секторе. Ограничения на использование публичных AI-сервисов уже вводятся в компаниях из телекоммуникационной, энергетической и государственной сфер, где требования к защите данных традиционно выше.
Несмотря на ограничения, интерес бизнеса к искусственному интеллекту продолжает расти. Вместо полного отказа от AI компании все чаще переходят к модели контролируемого использования, развивая собственные решения или внедряя корпоративные версии нейросетей.
По оценкам участников рынка, в ближайшие годы вопрос контроля над использованием генеративного AI может стать такой же стандартной частью корпоративной политики, как требования к паролям, облачным сервисам и электронной почте.